[分享] 对STM32Cube相关软件的问卷反馈回复
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 楼主 | 发布于 2019-10-01 | 只看楼主
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基于上个月在STM32中文官网和STM32官方微信公众号发布的《STM32生态系统第一期:STM32Cube工具 通用功能和特性》,我们集中介绍了STM32Cube家族工具。从选型到开发/调试,到代码二进制烧录,选项字节操作,到运行监测,覆盖了全部的开发过程。同时,它们又各自有功能侧重,也有功能重叠,但是合在一起,就提供给STM32开发者,一个无缝的开发平台。

STM32Cube工具的使用,深入到每个开发者的每个开发环节:既有适用于每个芯片,所有应用的调试新功能,也有支持当前最新热点应用比如低功耗蓝牙,AI的特定功能,涵盖的范围非常广阔。因此,之后我们在微信公众号中推出了一个问卷文章,列出了一些典型的STM32Cube工具使用场景,邀请大家对后续,希望深入了解的话题进行投票,也鼓励大家发表自己的意见。

我们珍惜大家给ST提供的每一条意见和建议,这篇文章(这段视频)就是对这次问卷反馈的回复。

这是此次问卷的内容,如果第一次看到它并且有兴趣给我们反馈的朋友,可以扫描二维码,问卷一直开放。


从这次问卷收集到大家的反馈来看,STM32Cube工具的三种应用是大家都共同比较关心的。

一个是,STM32CubeMX对AI应用的支持。如何在嵌入式设备,Cortex-A甚至是Cortex-M上部署AI模型,运行神经网络算法,实现边缘计算等深度应用 是大家都关心的话题。

>> 虽然目前大多数MCU没有足够内存和处理能力来运行深度神经网络算法,但ST通过STM32Cube.AI工具包可以将预先训练的神经网络转换为C代码,该代码可以调用在STM32 MCU上运行的优化库中的函数。这样在STM32微控制器(MCU)上就可以运行神经网络了。

>> 针对大家这样的一个共性的需求,我们正在开发一个课程,将涵盖使用STM32CUBE.AI部署神经网络的几个典型步骤:捕获数据 – 清理,标记数据和构建神经网络拓扑 - 训练神经网络模型 -使用STM32CubeMX创建AI应用项目,将训练好的模型转换为适合在STM32 上运行的代码。案例采用B-L475-IOT板,板载加速度传感器;通过短期内来自板子运动状态数据对模型的训练,在模型部署后,B-L475-IoT可以识别出当前板子的运动状态。该课程会step by step地演示整个过程。我们将以视频形式在近期发布。敬请大家关注STM32单片机公众号的文章推送。

另外一个,低功耗蓝牙早已经在iot领域中得到广泛应用,STM32WB虽然 不是最早进入该领域的MCU,但是它携STM32强大生态系统和广泛用户基础优势,在低功耗蓝牙应用中也是用户的最佳选择之一。作为支持BLE应用开发的STM32WB生态系统,它覆盖了PC工具,到软件示例,再到STM32WB自身特有的安全特性。

>> 基于该话题展开,我们会开发出一系列的STM32WB生态系统课程。从板子、到STM32Cube PC工具,到软件包代码,详细介绍围绕着STM32WB这个芯片的,ST开发的支撑它的生态系统,后续围绕STM32WB,与第三方的合作方案,我们也会陆续在这里展示给大家。第一期STM32WB生态系统课程,也会在九月份与大家见面,敬请关注

STM32CubeIDE作为原厂推出的新工具,它的使用,也是大家比较关心的话题。它在代码浏览、查看,高级调试、诊断分析上有很多好用的小功能。我们后续会结合具体的芯片,比如G0和L4上的具体应用案例来展开。


除了问卷中我们列出的若干STM32Cube工具使用案例,大家也很积极地在问卷中给出了自己关心的一些话题。其中围绕着GUI和电机应用的生态系统,是大家最为关心的两个话题。

STM32在电机应用领域深耕了多年,TouchGFX虽然是去年才被ST收购,之前就和TouchGFX已经有很长时间的合作和研究。因此在这两个应用领域,我们中国工程师已经制作了大量本地化的学习材料。大家可以通过胶片里的链接到AI电堂上观看线上培训视频。也可以扫描胶片中的二维码,手机登录到STM32中文官网,下载培训资料。

RT-Thread Nano 是 RT-Thread 推出的极简版实时操作系统,占用较小的资源,适用于家电、消费电子、医疗设备、工控等领域大量使用的 32 位 ARM 入门级 MCU 的场合,如果需要丰富的组件、驱动以及软件包等功能,则需参考 rt-thread。RT-Thread 为了方便用户移植 nano 软件包,提供了直接从 CubeMX 中导入该软件包的方式,可以从胶片中的链接到RTThread官网获得使用教程。

2018 基于STM32CubeMX的GUI应用开发 - 线上培训视频

2019 STM32电机应用 -  线上培训视频 (包含直播回看)

《基于CubeMX 5.0的RTT Nano使用指南》

另外,根据大家在微信问卷中提到的其他典型问题,我们也整理出对应的回复。


在以后的问卷中,我们会继续设置交流环节,欢迎大家和我们积极交流,这份和STM32 eco-system相关的FAQ也会持续搜集、整理,扩展中。再次谢谢大家。

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回复于 2019-10-02 沙发

感谢分享
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回复于 2019-10-03 2#

谢谢分享
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回复于 2019-10-07 3#

谢谢分享!!!
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回复于 2019-10-17 4#

感谢分享,有需要机械臂,电源,硬件电路设计,软件编程,开发板等各种定制的可以私聊我哦,相互学习,共同进步。
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回复于 2019-10-20 5#

感谢分享
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回复于 2020-04-09 6#

谢谢分享!
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